Программа обучения

Модуль 1: Введение в искусственный интеллект

Урок 1. Что такое ИИ?

Введение в искусственный интеллект, его определение, общие принципы работы. Рассмотрение примеров ИИ в повседневной жизни (например, голосовые помощники, системы рекомендаций на YouTube, роботы-пылесосы).

Урок 2. Разница между машинным обучением и традиционными алгоритмам

Объяснение основ машинного обучения и отличие от традиционных программных решений. Введение в ключевые термины: алгоритм, данные, обучение с учителем и без учителя.

Урок 3. ИИ в реальной жизни. Практическое задание

Задание для детей: идентификация примеров ИИ в мобильных приложениях и играх. Дети ищут примеры ИИ в повседневных устройствах и рассказывают, как они работают. Обсуждение найденных примеров в группе.

Развить навыки анализа повседневных технологий с точки зрения ИИ.

Модуль 2: Основы машинного обучения

Урок 1. Как ИИ учится? Введение в машинное обучение

Объяснение принципов машинного обучения — как ИИ обучается на данных. Введение в основные этапы: сбор данных, обучение модели, проверка результатов. Рассмотрение примеров, как ИИ учится на простых примерах (например, распознавание изображений или текста).

Урок 2. Обучение с учителем и без учителя

Объяснение двух основных типов машинного обучения: обучение с учителем (с использованием размеченных данных) и обучение без учителя (поиск паттернов в неразмеченных данных). Примеры задач для каждого типа обучения.

Урок 3. Применение машинного обучения на практике

Практическое задание: создание модели машинного обучения с использованием простых инструментов, например, Google Teachable Machine. Дети обучают модель для распознавания объектов или голосов.

Модуль 3: Программирование и создание ИИ

Урок 1. Основы программирования: Python и Scratch

Введение в основы программирования с акцентом на Python (или Scratch для младших детей). Объяснение базовых понятий: переменные, операторы, условия, циклы. Демонстрация простых примеров на языке программирования Python или создание простых блоков в Scratch.

Урок 2. Введение в библиотеки для ИИ: TensorFlow и Keras

Знакомство с популярными библиотеками для ИИ: TensorFlow и Keras. Объяснение, как с помощью этих библиотек можно создавать нейронные сети. Практическое задание на примере простых моделей для классификации изображений или текстов.

Урок 3. Создание простого ИИ: чат-бот или классификация изображений

Практическое задание: создание простого ИИ-проекта, например, чат-бота для ответа на простые вопросы или модель для классификации изображений. Дети смогут применить полученные знания и самостоятельно создать работающий ИИ.

Модуль 4: Нейросети и их применение

Урок 1. Что такое нейросети? Основы работы нейросетей

Введение в нейросети, объяснение их структуры и принципов работы. Рассмотрение нейронов, слоев и функции активации. Демонстрация работы базовой нейросети для классификации изображений или текста.

Урок 2. Разновидности нейросетей: сверточные и рекуррентные

Объяснение различных типов нейросетей: сверточных (CNN) для работы с изображениями и рекуррентных (RNN) для работы с последовательностями (например, текстами или временными рядами). Примеры применения этих нейросетей.

Урок 3. Применение нейросетей на практике: классификация изображений

Практическое задание: создание нейросети для классификации изображений с использованием простых библиотек, таких как TensorFlow или Keras. Дети обучают нейросеть распознавать простые изображения.

Модуль 5: Этика и безопасность в ИИ

Урок 1. Что такое этика ИИ?

Введение в понятие этики в контексте искусственного интеллекта. Рассмотрение вопросов, связанных с ответственностью разработчиков, принятие решений ИИ, влияние ИИ на людей и общество. Обсуждение возможных негативных последствий и важности этических норм при разработке ИИ.

Урок 2. Безопасность данных и конфиденциальность

Разговор о безопасности данных в эпоху ИИ, рисках утечек данных и угрозах, связанных с неправомерным использованием информации. Рассмотрение примеров нарушения конфиденциальности (например, в социальных сетях или с помощью камер наблюдения) и способов защиты.

Урок 3. Риски и возможности использования ИИ

Обсуждение рисков, связанных с применением ИИ: от автоматизации рабочих мест до использования ИИ в военных целях. Рассмотрение как позитивных, так и негативных последствий использования ИИ в различных сферах жизни. Обсуждение примеров использования ИИ для решения глобальных проблем.

Модуль 6: Будущее ИИ и его влияние на нашу жизнь

Урок 1. Как ИИ меняет отрасли: медицина, транспорт, искусство

Рассмотрение примеров использования ИИ в различных сферах: медицина (диагностика, лечение заболеваний), транспорт (самоуправляемые автомобили, умные города), искусство (создание музыки, картин, генерация текстов).

Урок 2. Прогнозы: как ИИ будет развиваться в следующие 10-20 лет

Рассмотрение прогнозов и технологий будущего: как ИИ будет развиваться, какие новые технологии появятся, и как это повлияет на нашу жизнь. Обсуждение таких тем, как квантовый компьютер, роботы-помощники, ИИ в образовании и других сферах.

Урок 3. Заключительный проект: будущее ИИ и его влияние на нашу жизнь

Дети готовят заключительный проект, где они представляют свою версию того, как ИИ будет развиваться в ближайшие годы и как это повлияет на общество. Это может быть презентация, постер или краткое описание того, какие изменения они ожидают и как к ним подготовиться.