Продвинутый Python для анализа данных
На курсе ребенок углубит знания в языке программирования Python, освоит множество полезных библиотек, научится обрабатывать и анализировать данные, строить графики и визуализировать результаты, а также познакомится с основами машинного обучения и нейронных сетей.
Курс даст ребенку навыки, которые могут быть полезны как в научной деятельности, так и в профессиональной деятельности в области аналитики данных и машинного обучения.


Уникальная возможность стать разработчиком на Python в малом возрасте.
Python — мощный и многофункциональный язык программирования, на котором написаны все популярные площадки — от YouTube до Вконтакте. Универсальность языка позволяет использовать его в веб-разработке, машинном обучении, анализе данных и шифровании.
Цель курса
Углубленно изучить язык программирования Python и получить навыки работы по анализу данных и машинного обучения. Курс направлен на развитие навыков программирования, логического мышления, работы в команде и повышение интереса детей к техническим наукам. В результате обучения ученики смогут продолжать изучение языка Python и библиотек самостоятельно.
Навыки
Ребенок углубит знания в языке программирования Python и получит навыки работы с библиотеками для обработки данных. В ходе курса ребенок изучит Pygame и создаст собственные игры, научится работать с Jupyter Notebook, Matplotlib, Numpy, Pandas и Scikit-learn для работы с данными, а также познакомится с основами нейронных сетей. Ученики также изучат библиотеку Pygame для создания игр, работой с графикой и звуками.
Будущие работы вашего ребенка
Команда преподавателей. Лучших в своем деле

Борисенко Иван
Московский технический университет связи и информатики (МТУСИ), факультет — информационные технологии (ИТ), Прикладная информатика в экономике
Курс «Аналитика и работа с данными на платформе СУБД GREENPLUM», Академия Sapiens Solutions
Курс «Поколение Python»: курс для продвинутых», BEEGEEK

Луговский Никита
Владею основными библиотеками Python для парсинга данных
(selenium, beatifulsoup), машинного обучения
(scikit-learn, pandas, numpy), визуализации (matplotlib, seaborn).
Уверенно знаю SQL — агрегатные функции, джойны,
группировки, подзапросы, оконные функции.
Имею опыт работы с Hadoop и Spark.

Чугаева Елена
Более 3х лет работы в крупной IT-компании в команде разработки, в том числе на руководящей должности. До основания школы преподавала программирование детям и подросткам.
- Стек: Python, SQL, C#, XML, LUA, HTML.
- Разработала методички по Scratch, Roblox Studio, Python и мобильной разработке.
- Обучила программированию 100+ учеников.

Николаева Дарья
Преподаю 3D-моделирование в Blender, люблю объяснять сложные и непонятные вещи детям, стремлюсь превратить урок в настоящий челлендж.
Разрабатываю методички по моделированию, поэтому буду рада обратной связи.
По образованию преподаватель иностранных языков.

Поспелова Мария
Более четырех лет пишу на Python, из них 2 года — преподаю детям. Разрабатываю методику преподавания Python и Python Advanced. Мне нравится сам процесс передачи знаний, когда ученики начинают сами делать то, что еще вчера не умели.
- Pandas/Numpy/Scipy/Sklearn/Matplotlib/Seaborn
- Tkinter/Pygame
- Telebot/Discord
Чему научится ребенок
Продвинутые знания Python
Дети углубят знания языка программирования Python, его основные конструкции и синтаксис.
Разработка игр в Pygame
Дети изучат библиотеку Pygame, познакомятся с инструментами отрисовки, звука и текста, и разработают свою собственную игру.
Анализ данных
Научатся анализировать данные, выполнять запросы и верификацию данных, использовать машинное обучение для прогнозирования результатов.
Работа с графикой
Дети научатся создавать 2D и 3D графики с использованием библиотеки Matplotlib и визуализировать данные.
Работа с интерфейсами
Дети научатся создавать интерфейсы с использованием библиотек Tkinter и Pygame.
Умение решать проблемы
Дети научатся анализировать проблемы и искать пути их решения с помощью тестирования.
Как записаться на курс
1Выберете интересующий формат обучения
2Пройдите тестирование знаний на бесплатном пробном уроке
Запись
на пробный урок
Это бесплатно и ни к чему вас не обязывает.